⑴ hadoop要求電腦內存
1、使用apache原生的hadoop來搭建集群，除了配置繁瑣之外，還可能會有很多版本兼容性的問題(這很是頭疼的問題)，當然在一些組件的官網有明確的版本依賴性說明，搭建haddop+hive或者hadoop+hbase等，管理起來也非常的不便，得自己寫腳本來實現監控。當然了，也有它的好處，就是達到能運行起來，佔用的內存並不多，8G的筆記本也能運行hadoop+hive或者hadoop+hbase，現在主流的pc機器應該都支持，也適合入門，對了解各個配置文件的作用及一些參數的調整有好處。
2、使用hortonworks的ambari來搭建 hadoop集群，這個佔用的內存不算太多，也支持添加常用的組件同時運行，如zookeeper,hadoop,hive,hbase,flume等，ambari也是開源的，能滿足大部分的初學者及一些為節約成本的企業需求。但ambari對一些組件的支持還是不夠，如impala,ku，hue等，這些組件最早都是由cloudera公司開發的，雖然目前ambari也支持，但可能對他們的兼容性還不夠完善，可能會遇到一些問題。對於16G的筆記本來說，用ambari來搭建學習環境是完全沒問題的。
3、對於CDH愛好者來說，16G筆記本其實也是可以搭建並運行起來的，當然了，這個真只能單節點了。只是在安裝集群時候，最開始先只添加必要的服務，如zookpper，hdfs。其它服務可以安裝完成之後再添加的。安裝完成後，把下面的Cloudera Management Service給停掉，這可以節約幾個G的內存(至少2-3G)，停用後，不影響集群的正常工作，這只是用於資源監控的，我停用後，添加的組件和CM界面效果如下:
目前上述服務全部都是啟動狀態，可以正常使用。本人筆記本16G內存，下面是我虛擬機的內存情況：
當然本人物理機打開的應用除了虛擬機之外，還可以開一個xshell和idea開發工具，再多開一些應用就會卡了，當然也可以停掉一些用不到的服務來減小內存消耗。