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免費數據網站有哪些

發布時間:2022-09-22 07:13:02

㈠ 有哪些可以查找數據的網站

網站如下:

1、中國統計局

這個網站可謂是要啥有啥,如農業,生產,經濟,教育等等,可以獲得具有權威的數據,而且覆蓋面很廣。可以找到很多宏觀層面的信息,GDP、人口、就業、收支等。

2、經合組織開放的數據網

包含參與經濟合作與發展組織的36個國家的數據,英文界面。數據也包含農業、經濟、教育、能源等等,也具有多個版本可以下載使用(但沒有Excel),分類也相對有心和精細。

簡介:

數據就是數值,也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種,最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證、數學等。指進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等所依託的數值。

㈡ 有哪些好的查詢經濟數據的平台

好的查詢經濟數據的平台推薦幾個平常常用的數據網站。




1.中國經濟社會大數據研究平台。這個數據基本比較齊全,基本涵蓋統計年鑒上的各種數據,也可以進行數據可視化分析(國家統計局、國家知識產權局等)。

2.互聯網行業數據。199it,這個網址會披露最新的相關行業研究報告。

3.還有一個論壇,經管之家。我想如果你是經管相關的問題,應該也能在上面找到相關的答案。

經濟數據是國內生產總值,第一產業,第二產業(工業,建築業),第三產業(交通運輸倉儲及郵電通信業,批發零售貿易及餐飲業)。

2012年7月部分經濟數據已於上周陸續公布,多項數據遠遜於市場預期,CPI、PPI、工業增加值、出口、新增貸款等多項數據更是創下近期新低。多位專家預計,7月經濟數據不佳可能會倒逼「穩增長」提速,刺激政策或加快出台。

資料來源:網路—經濟數據

㈢ 大數據分析資訊網站有哪些

199IT(中國互聯網數據資訊中心),中文互聯網數據研究資訊中心是一個專注於互聯網數據研究、互聯網數據調研、IT數據分析、互聯網咨詢機構數據、互聯網權威機構,並致力為中國互聯網研究和咨詢及IT行業數據專業人員和決策者提供一個數據共享平台。

數據觀(中國大數據產業觀察),數據觀是一個大數據新聞門戶網站,專注大數據、大數據分析和大數據應用,同時涉及移動互聯網、徵信、雲計算等領域,為讀者提供專業的大數據信息交流平台。


艾瑞網(互聯網數據資訊平台),艾瑞網聚合互聯網數據資訊,融合互聯網行業資源,提供電子商務、移動互聯網、網路游戲、網路廣告、網路營銷等行業內容,為互聯網管理營銷市場運營人士提供豐富的產業數據、報告、專家觀點、行業資料庫等服務,打造最具影響力的互聯網數據資訊聚合平台。

㈣ 投資數據網有免費的嗎

有。
1新聞資訊、雪球、Choice數據 東方財富、格隆匯、36Kr科技類 都有相關APP,這幾個APP用得好的話很好用特別是雪球和東方財富不管是入門階段還是後續深研裡面還有很多好用的工具不僅是新聞
2中國貨幣網可以看最新的外匯情況,LPR利率,大家主要是了解房貸貸款這些可以參考。shibor指數,同業拆借。債券情況,發債主體及評級報告

㈤ 有哪些免費數據分析行業網站

1、Google Analytics


谷歌剖析是谷歌公司專門為網站數據核算推出的產品,在數據核算結構上,也分為內容、交際、移動、轉化和廣告剖析幾個維度,主要功能是可以對政策網站進行拜訪數據核算和剖析,並供給多種參數供網站具有者運用。它不僅可以幫忙用戶衡量銷售與轉化狀況,並且能為運用者供給新鮮的深化信息,幫忙運用者了解拜訪者如何運用自己的網站並不斷回訪網站等。


2、網路核算


網路核算是網路推出的一款免費的網站流量剖析東西,做好網站數據剖析網路核算具有五個重點,如:趨勢剖析、來歷剖析、頁面剖析、訪客剖析、轉化剖析。其間訪客剖析是指奉告運用之訪客的來歷,在網站上閱讀了哪些頁面,有了這些信息,可以幫忙用戶改善訪客在網站上的運用體會,還能進步網站的出資回報率。


3、HeapAnalytics


HeapAnalytics是來自國外的十分敏銳的數據核算東西。它地 最大優勢之一是,不了解技能的職場人都可以輕松監督我們要監督的任何內容。此外,它在用戶分組和趨勢判別方面也是一個十分健壯的剖析體系。


4、Adobe Analtyics


Omniture是最早運用頁面布局辦法的監督東西之一,並且是第一個依據SaaS辦法供給服務的監督東西,它也是購買最廣泛的付費東西,但價格並未誇張,它與Google Analytics(剖析)十分類似。

㈥ 有哪些數據分析網站

數據分析的網站有:數據分析網;數據熊貓;中國統計網;中文互聯網數據中心等。
數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解並消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立,但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能,並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

㈦ 除了中國知網外,有哪些免費的文獻資料庫推薦

  1. 國家哲學社會科學文獻中心

    現有中文期刊、外文期刊、古籍等資源,收錄哲學社會科學相關領域文獻共計1000萬余條,提供有線閱讀、全文下載等服務;還收錄有國內外哲學社會科學領域重要的政府機構、高等院校、學術機構以及資料庫的鏈接,便於查閱、使用。

  2. 全國圖書館參考咨詢聯盟

    擁有230萬種以上的電子圖書,4000萬篇以上中文期刊論文,2600萬篇以上外文期刊論文以及大量的學位論文、會議論文等數字化資源,是一個全國性的文獻服務平台。

  3. seek68文獻館

    海量中外文資料庫資源匯總平台,涉及領域全面,支持全文閱讀下載,並提供疑難文獻幫助,有免費和付費(費用很低)兩種途徑。沒有下載量限制。

  4. 中國國家數據

    中國國家統計局提供的海量數據查詢和下載的資料庫,內容包含各個地區和國家的數據。

  5. iData

    是由北京大學、清華大學、浙江大學、復旦大學等師生學者共同籌建的用於教學、科研目的的公益互聯網項目,一個號稱全世界最大的中文知網鏡像網站。對於需要中文文獻的你是個不錯的選擇。

  6. 國家科技圖書文獻中心

    採集、收藏和開發理、工、農、醫各學科領域的科技文獻資源,面向全國提供公益的、普惠的科技文獻信息服務。

  7. Open Access Library(OALib)圖書館

    OA圖書館讓學者可以免費下載學術文獻和論文,並在這個平台上發表自己的論文。可以直接在線預覽,不用下載就可以預覽標題、作者、摘要等等關鍵信息,節省非常多的時間。

  8. FindaRticles

    是一個強大的能夠獲取免費出版文獻的搜索引擎,它收集到的大部分文獻都可免費閱讀或列印全文,其中包括醫學期刊。

  9. PLOS

    醫學生的首選外文文獻搜索庫,這里可以搜索到世界醫學領域最新、最專業的研究結果,並且免費查閱!

  10. Science

    美國的一個科學網站,是大型綜合性、多學科、核心期刊引文索引資料庫,免費!!

  11. Pubmed

    是美國國家醫學圖書館(NLM)所屬的國家生物技術信息中心(NCBI)於2000年4月開發的一個基於WEB的生物醫學信息免費檢索系統。

㈧ 有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站

鏈接:http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取碼:yz10

Python&Tableau:商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上,轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是,界面上的數據越容易操控,公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤,就能了解得越透徹。

快速分析:在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據,任何數據:無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務,任何數據都可以輕松探索。

課程目錄:

前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升

Python基礎知識

Python入門:基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面

簡單的數學計算

Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖

Python數據分析-時間序列3-時間序列分解

......

㈨ 大家都是在哪些網站找數據

為了找到PC市場的出貨量數據和預測,發現了一個不錯的數據統計網站:The Statistics Portal包括非常多行業的數據,真的做得很好!!Statista最初完全免費,網站靠廣告獲得收入,現在用戶要想獲得完全資料庫訪問,則需要購買價格為每月49美元的付費賬號。免費的basic賬號只可以使用約7%的資料庫。Statista的數據來源中,內部自有調查統計數據佔25%,來自合作夥伴的二手數據源佔45%,還有30%的數據來自公開數據。海天瑞聲Speechocean,貌似是做的挺專業的,網路apistore上有,另外apistore本身就又不少數據語料庫在線、txmall,類似的網站還有,自己網路一下數糧,有點匯總的意思,和網路那個有點像另外樓上提的中科院和數據堂都有,而且都有一些科研類數據還有就是各大學都有各自的庫,但是找起來不太容易。

㈩ 有哪些網站是可以免費收集輿情數據的呢

很多互聯網公司是有輿情監測業務或者是有輿情控制技術的,但現在畢竟是大數據時代,信息差是非常可貴的。基本不會有哪個平台會給你免費收集輿情。畢竟,對懂行的人來說。這個其實就是錢。

另外現在國家對帖子的管控嚴格了,不允許刪帖,所以很多公司也不做這個業務了。還有一些嘛,可能就是騙子。
總之,互聯網行業不要自己亂去找人做什麼,人家要騙你太簡單了。最好還是找懂的人推薦。

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