免費的數據源網站大全

⑴ 在哪裡能找到各行業的分析研究報告

信息收集渠道：通常的渠道有公司官網、咨詢公司官網、券商研究、資料庫、微信、知乎、搜索引擎、網路爬蟲等。那麼究竟在什麼情況下用什麼渠道呢？下面逐一介紹。

公司官網：通常來說公司的官網包含信息很多，公司介紹、產品介紹、公司年報、招股說明書等，這些資料的可靠性通常比較好。上市公司的年報在經營分析內容裡面會對該公司的業務銷售情況、利潤的推動因素等進行分析，因此當你想知道上市公司的業務發展情況，年報是不錯的選擇。上市公司的年報獲取途徑可從證券交易所，公司官網、巨潮、雪球等渠道去獲取。

咨詢公司：咨詢公司報告通常可以幫助我們知道非公開的信息，因為咨詢公司通常會有自己的方法論對市場進行自己的定性分析，市場調研等，因此對於消費者的洞察、行業的趨勢研判通常找咨詢公司的報告，但是它同時也存在數據往往口徑難以統一。市面上的咨詢公司通常分為市場調查類咨詢公司和管理咨詢公司，前者一般為後者服務。市場調查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費者調研、行業分析等方面提供自己的洞察，他們並不為企業的發展提供戰略決策。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網上都可以免費下載，可以作為我們行業研究數據的來源。管理咨詢公司有必要則會聘請市場調查類咨詢公司提供專門的調研分析，由管理咨詢公司為企業給出具體的戰略建議。當然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網也會分享自己的行業洞見，這些信息都是幫助我們作出行業發展研判、商業模式分析的重要信息來源。

券商報告：券商的研究報告大多針對的是上市企業及未上市的龍頭企業，因此當你想深度的了解某個行業的時候，可以考慮找10篇深度分析仔細研究，就算對行業有所了解了。上市公司的最新動態，公司策略行動都可以在券商的研究報告裡面找到。行業的數據也在這裡面可以找到，但是也可能存在多家券商報告的數據不統一的問題，這個時候就需要交叉驗證，選取合適的值。在這里推薦一個我常用的券商報告查詢網站，蘿卜投研。

專業資料庫：專業資料庫一般是收費的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略終端，有條件的可以考慮一下。當然也有免費的，一般多為政府部門網站，如國家統計局可查行業發展數據、人口數據，GDP數據等。另外還有工業相關的工業信息化部、金融相關的證監會、銀監會、證券交易所、中國人民銀行，進出口相關的中國海關，專利相關的國家知識產權網站，工商信息公示系統，查企業股權結構的企查查/天眼查、查政府政策的各級政府官網，各行業的行業協會，衛生統計局的人口情況查詢。

搜索引擎：學會利用微信、知乎等搜索渠道，常常會獲得一些業內人士的總結和分享，也是我很喜歡的信息獲取渠道。對於直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真偽需要辨別，適用於在不知道該怎麼入手可用來模糊搜索，然後再溯源找到來源。在關鍵詞後面加pdf，關鍵詞中加「」，加網站名等通常會有意想不到的結果。

使用網路爬蟲等需要一定的技術基礎。關於信息搜索的渠道，請看我之前的這篇回答。

渠道判斷：你會發現上市公司、成熟行業我們很容易通過年報、券商報告、招股說明書、監管機構、專業的資料庫獲取信息，但是有些小企業，新興的行業我們怎麼獲取信息呢？答案是專家訪談、公開新聞、咨詢公司、消費者調研。前面說過咨詢公司報告常常會存在數據口徑不一致的情況，這個時候就需要多個數據來源做驗證，根據咨詢公司做的假設、時間是否是最新、數據推導的邏輯、渠道來源等綜合判斷自己應該採取的數據。

非公開的渠道獲取信息：對於很多信息你很可能在公開的渠道是沒辦法獲取的，這個時候問卷調研、打陌生電話、專家訪談、焦點小組進行頭腦風暴、實地調研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開信息的渠道。當然每種方法都有自身的優點和局限性，下面我將一一分析。

專家訪談：特點就是貴，但是效率高，可以深入了解非公開的信息，例如知道行業的競爭格局、未來的行業發展趨勢、行業的關鍵成功要素、企業的核心競爭力等。這個時候行業訪談就要注意時間的把控，一般在半個到1小時。通常我們可以通過凱盛、三橋等專家庫公司幫助我們介紹專家，要針對訪談的目的，尋找那些剛剛離職的專家是最恰當的，畢竟在職的專家還是有所顧忌。提前准備好問題，一般10個左右，把重要的問題放在最前面，目的在於檢測專家的專業性以判斷是否繼續訪談，減少成本的同時可提高效率。整個過程中應該注意節奏的把握，引導專家往你的想要了解的問題走，做好信息記錄。隱私問題要學會站在專家的角度問題考慮，例如你如果直接問你所在公司的核心競爭力是什麼？往往會給專家尷尬，我們換個問題，例如像如果讓您來運營一個和你們類似的企業，您覺得什麼最重要？這樣通常能夠減少專家的心理負擔。而對於數據性的問題，切忌一口氣問一大推關鍵數據指標，往往很難讓人一口氣回答。記得將問題進行分解，一個復雜問題拆解為多個問題，層層推進，最後總結和對方確認即可。

陌生電話：耗時耗力，但也可以獲取專家訪談獲取的信息。因為給陌生人打電話，因此需要作合理的身份假定，做好心理建設，同時得到信息要作交叉驗證，以確保被拜訪人不是亂回答一通，准備的問題5個以內，想了解多個問題的時候可以隔幾天再拜訪。遇到前台應表現簡短直接的語氣，提供公司的員工名字等增加信任度，要多學會站在對方的角度思考，打這個電話會給對方帶來什麼好處？

問卷調研：一般包括明確目的，設計問卷，問卷發放回收並分析。首先我們先明確本次問卷調研的目的是什麼，調研的對象，需要收集的信息。關於問卷的設計，應該將重要的問題往前面放，因為人往往最開始是最有精力的，因此為了保證質量，問卷花費的時間不宜超過20分鍾，同時在不同提好設置相似問題來進行交叉驗證。一般而言調研問卷應該是設計好之後先小規模投放，尋找出問題，例如問問題的方式是否有不合適的，是否有歧義的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶爾，幾乎不這樣有不同理解的詞語，選項之間要相互獨立，完全窮盡，遇到敏感問題要想辦法消除對方的顧慮，如提示對方問卷結果將嚴格保密，不引導對方得出答案等。在修改完成之後再進行大規模的投放，之後就是搜集分析。

實地調研：在選擇實地調研的地方應該從時間和地點兩個維度去考慮。首先時間上面應該考慮早中晚，周末和工作日。地點應該在市中心、市郊、商業區、居民區都應該選取調研的樣本，這樣才更加的有代表性。

焦點小組：焦點小組的重點在於讓每個參與者能夠充分的發表自己的意見，如何做到？當然最好的辦法就是讓每個人明確本次討論的目的，讓參與者提前准備，這樣才不至於最開始的冷場。小組討論開始前最好都進行自我介紹，人往往願意和自己熟悉的人進行經驗分享。既然是頭腦風暴，因此設計的問題不應該是yes or no的問題，而應該是能夠引起廣泛討論的，難題放中間，因為中間時段是大家最活躍的時期。主持人的作用就是保持中立，明確主題，確保大家在正確的道路上，同時別忘記了記錄好討論的內容。

⑵ 請問有免費的大數據分析平台嗎

思邁特軟體Smartbi致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案。Smartbi適用於企業級數據分析，幫助企業將異構系統的數據取數到統一的數據倉庫中。

Excel更多是個人辦公數據處理工具。做企業級的商業數據分析，通常數據來自不同的業務系統，需要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平台，然後清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業務部分——業務資料庫——數據倉庫——數據/BI部門——業務部門。而Smartbi可以連接企業資料庫、數據清洗、整合數據，利用細致的許可權分發數據和圖表看板，多人合作形成可視化報告。

BI軟體數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗（extract）、轉換（transform）、載入（load），簡稱ETL。源數據可能來自不同的業務系統，它們有不同的數據格式，也包含一些冗餘的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後，進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。
我們使用excel做數據計算的時候，往往需要用戶進行大量復雜繁瑣的的平面單元格公式計算，而用Smartbi進行數據分析時，我們直接在搜索頁面輸入想要分析的內容，通過AI人機對話，系統自動分析出可視化圖，圖表也是根據分析情況自動給推薦的。Smartbi自然語言分析基於預訓練的語言模型，賦予智能機器人（下文簡稱小麥）強大的語言解析能力，能快速的將對應的信息反饋給用戶，致力於幫助用戶更智能的進行大數據分析，以推動業務發展和產業升級。
用戶可在系統通過語音或者文字輸入的方式傳遞自然語言，Smartbi會自行解析後將對應業務主題的數據分析結果或者對應的問答信息反饋給用戶，提供了更智能的用戶交互方式，極大的簡化了數據分析的過程。用戶也可在前端對小麥反饋的結果進行核實，提供對應的信息給小麥自動調優。

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑶ 全世界三大免費資料庫是什麼

一.三大檢索工具及相關資料庫介紹

1.三大檢索工具簡

科技部下屬的「中國科學技術信息研究所」從 1987 年起,每年以國外四大檢索工具 SCI 、ISTP 、Ei、ISR 為數據源進行學術排行。由於 ISR(《科學評論索引》) 收錄的論文與 SCI 有較多重復，且收錄我國的論文偏少因此，1993年起不再把 ISR 作為論文的統計源。而其中的 SCI 、ISTP 、 Ei 資料庫就是圖書情報界常說的國外三大檢索工具。

SCI ，即《科學引文索引》，是自然科學領域基礎理論學科方面的重要期刊文摘索引資料庫。它創建於1961 年，創始人為美國科學情報研究所所長 Eugene Garfield(1925.9.15).利用它，可以檢索數學、物理學、化學、天文學、生物學、醫學、農業科學以及計算機科學、材料科學等學科方面自 1945 年以來重要的學術成果信息；SCI 還被國內外學術界當做制定學科發展規劃和進行學術排名的重要依據。

ISTP ，即《科學技術會議錄索引》，創刊於 1978 年，由美國科學情報研究所編制,主要收錄國際上著名的科技會議文獻。它所收錄的數據包括農業、環境科學、生物化學、分子生物學、生物技術、醫學、工程、計算機科學 、化學、物理學等學科。從 1990-2003 年間， ISTP 和 ISSHP( 後文將要講到 ISSHP) 共收錄了 60 ， 000 個會議的近 300 萬篇論文的信息。

Ei，即《工程索引》,創刊於 1884 年,由 Elsevier Engineering Information Inc. 編輯出版。主要收錄工程技術領域的論文（主要為科技期刊和會議錄論文 ) ,數據覆蓋了核技術、生物工程、交通運輸、化學和工藝工程、照明和光學技術、農業工程和食品技術、計算機和數據處理、應用物理、電子和通信、控制工程、土木工程、機械工程、材料工程、石油、宇航、汽車工程等學科領域。

2.與三大檢索工具相關的其它資料庫介紹
SSCI，即《社會科學引文索引》,創刊於 1969 年，收錄數據從 1956 年至今；是社會科學領域重要的期刊文摘索引資料庫。數據覆蓋了歷史學、政治學、法學、語言學、哲學、心理學、圖書情報學、公共衛生等社會科學領域。

A&HCI，即《藝術與人文科學引文索引》，創刊於 1976 年，收錄數據從 1975 年至今；是藝術與人文科學領域重要的期刊文摘索引資料庫。數據覆蓋了考古學、建築學、藝術、文學、哲學、宗教、歷史等社會科學領域。

ISSHP ，即《社會科學和人文會議錄索引》，創刊於 1979 年，數據涵蓋了社會科學、藝術與人文科學領域的會議文獻。這些學科包括：哲學、心理學、社會學、經濟學、管理學、藝術、文學、歷史學、公共衛生等領域。
xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
二．如何利用三大檢索工具等資料庫檢索相關主題文獻

1．利用SCI、SSCI、A&HCI資料庫檢索相關主題文獻

(1) 通過往TOPIC檢索入口輸入檢索主題詞獲得相關主題文獻

(2) 通過往TOPIC檢索入口輸入檢索主題詞，然後對檢索結果進一步分析獲得相關主題文獻

(3) 通過往TOPIC和SOURCE TITLE檢索入口同時輸入檢索主題詞獲得相關主題文獻

例子：往TOPIC中輸入"nano*"，同時往SOURCE TITLE 中輸入"ARTIFICIAL CELLS BLOOD SUBSTITUTES AND IMMOBILIZATION BIOTECHNOLOGY or BIO-MEDICAL MATERIALS AND ENGINEERING or BIOMATERIALS or CELLULAR POLYMERS or DENTAL MATERIALS or JOURNAL OF BIOACTIVE AND COMPATIBLE POLYMERS or JOURNAL OF BIOMATERIALS SCIENCE-POLYMER EDITION or JOURNAL OF BIOMATERIALS APPLICATIONS or JOURNAL OF BIOMEDICAL MATERIALS RESEARCH or JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE-MATERIALS IN MEDICINE or MACROMOLECULAR BIOSCIENCE"， 利用上面的檢索式，可以檢索出SCI網路版2002年資料庫收錄"MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS"類的文章102篇。

2．利用ISTP資料庫檢索相關主題文獻

可以通過TOPIC、SOURCE TITLE、CONFERENCE相結合的方式來檢索

3．利用Ei資料庫檢索相關主題文獻

例子：檢索醫學領域中含有 "pipe" 的文獻
如果僅僅用 "pipe" 檢索在所有欄位中檢索，會命中 4 萬多條記錄；即使同時限制在 TITLE 中檢索，結果也有 1 萬多條，數據冗餘太大。這時，可以考慮從學科的角度進行限制檢索：

先檢索到從 Ei Thesaurus 中檢索醫學類目：

Medicine ： 461.6 ， Medical care ： 461.7 ， Medical imaging ： 461.1 ， Medical problems ，

Medical supplies ： 462.1 ， Medical computing ： 723.5 ， Medical diagnosis ， Medical ecation ，

Medical equipment ， Medical monitoring ： 462.2

利用 "Expert Search" ： (461.1 wn CL OR 461.6 wn CL OR 461.7 wn CL OR 462.1 wn CL OR 723.5 wn CL) AND (pipe wn TI) 命中 500 多條記錄，因 723.5 類與計算機應用有關，命中記錄中有許多看不出是與醫學有關的，可以考慮將該類去掉檢索。結果就比較令人滿意。

4.利用 SCOPUS 資料庫檢索相關主題文獻

該資料庫提供了學科限制，因而相對容易。
三.如何利用三大檢索工具等資料庫檢索論文收錄情況
1.利用三大檢索工具等資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況
以清華大學為例
(1)利用 SCI 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 ISTP 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(3)利用 Ei 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

利用作者索引或用復雜檢索，但效果均不好。

(4)利用 SCOPUS 資料庫檢索單位 / 集體論文收錄情況

AFFIL(100084 AND tsinghua)

(5)利用 CSSCI 、《中國期刊網》、《中文科技期刊資料庫》檢索單位 / 集體論文收錄情況

三個資料庫均提供機構檢索入口，可以查找單位 / 集體論文收錄情況。
2.利用三大檢索工具等資料庫檢索個人論文收錄情況
以周遠翔老師的論文為例子 ( 見附錄 ) ：
(1)利用 SCI 資料庫檢索個人論文收錄情況

作者的文獻 ( 文章或報告 ) 共有 104 篇，在這些文章中，他的合作者包括以下八人： N. Yoshimura, 關志成， H. Katoh, 嚴萍，梁曦東，李光范， M. Nifuku, Atsushi Satake

構建檢索式： (zhou yx or yunxiang z) and (Yoshimura n or guan zc or cheng g or Katoh h or yan p or ping y or liang xd or xidong l or li gf or guangfan l or Nifuku m or Satake a or Atsushi S)

在 AUTHOR 欄位中輸入上述檢索式，命中 9 條記錄。與作者提供的論文核對後發現：這 9 條記錄全是作者本人的論文。

還有幾篇文獻是作者單獨完成的，對於這些文獻，需要單獨處理。

(2)利用 ISTP 資料庫檢索個人論文收錄情況

與檢索 SCI 資料庫類似，用同樣的檢索式和同樣的方法即可。

在 AUTHOR 欄位中輸入上述檢索式，命中 14 條記錄。與作者提供的論文核對後發現：這 14 條記錄全是作者本人的論文。比作者事先查好的 12 篇還多 2 篇。

(3)利用 Ei 資料庫檢索個人論文收錄情況

在高級檢索中輸入 (Ei 資料庫作者標引與 SCI 有很大不同： Ei 一般要將姓和名寫全，而 SCI 是要求姓寫全，名用第一個字母 ) ：

(zhou, y.x. wn AU OR zhou, yuanxiang wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou OR zhou, y.-x. wn AU OR zhou, yx wn AU) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU)

命中 19 條記錄，這與讀者自己檢索的 27 條記錄相差 8 條。

後經檢查，發現漏檢的 8 條記錄中，有 7 條作者是 "zhou, y" ，有一條是 "zhou, yuanxing" 。所以，用上述檢索式會漏掉一部分記錄；因而我們應再修改一下檢索式：

把上述檢索式修改為： (zhou, y* wn AU OR yuanxiang, z. OR yuanxiang, zhou) AND (Yoshimura wn AU OR guan, z.c. wn AU OR guan, z.-c. wn AU OR cheng, g wn AU OR guan, cheng wn AU OR guan, zc wn AU OR Katoh wn AU OR yan, p wn AU OR yan, ping wn AU OR ping, y. wn AU OR ping, yan wn AU OR liang, x.-d. wn AU OR liang, x.d. wn AU OR liang, xd wn AU OR xidong, liang wn AU OR liang, xidong wn AU OR xidong, l. wn AU OR li, gf wn AU OR li, g.f. wn AU OR li, g.-f. wn AU OR guangfan, l. wn AU OR guangfan, li wn AU OR li, guangfan wn AU OR Nifuku wn AU OR Satake wn AU OR Atsushi wn AU) 命中 34 條記錄，從中找出了作者有 27 篇文獻被 Ei 資料庫收錄。

需要說明的是：利用第一個檢索式基本上可以比較准確地檢索到作者的文獻。只所以利用第二個檢索式，是考慮到 Ei 資料庫在數據標引過程中可能出現的小的差錯，可以基本上沒有遺漏地檢索出作者所有被 Ei 資料庫收錄的文獻。

(4)利用 SCOPUS 資料庫檢索個人論文收錄情況

(5) 利用 CSSCI 、《中國期刊網》、《中文科技期刊資料庫》檢索個人論文收錄情況

xiaoxinsue 2006-06-03 10:35
四.如何檢索論文被引用情況
1.檢索單位 / 集體論文被引用情況
(1)利用 SCI 、 SSCI 、 A&HCI 檢索論文被引用情況
從收錄的角度檢索，例子：

(tsinghua univ or tsing hua univ or qinghua univ or qing hua univ or 100084) same (peoples r china or beijing or bei jing)

(2)利用 SCOPUS 檢索論文被引用情況

(3)利用《中國期刊網》檢索論文被引用情況

備註： CSSCI 、《中國科技論文引文統計分析資料庫》均沒有提供按單位 / 集體檢索論文被引用情況的入口。
2.檢索個人論文被引用情況
(1) 利用SCI、SSCI、A&HCI檢索論文被引用情況 從收錄的角度檢索，例子：

(2) 利用SCOPUS檢索論文被引用情況

(3) 利用CSSCI、《中國科技論文引文統計分析資料庫》、《中國期刊網》檢索論文被引用情況

五.核心期刊投稿導引
1.期刊評價及評價工具
關於期刊評價，目前國內學術界有兩種觀點：一是核心期刊評價法，二是期刊綜合評價梯度法。前者簡稱「 0/1 法則」，後者簡稱「綜合法則」。兩種法則都是以傳統的情報學文獻離散定律、引文分析定律等為理論依據的。只是「綜合法則」涵蓋了「 0/1 法則」，更加強調梯度的概念。 期刊評價的工具，國外以 JCR(Journal Citation Reports) 為代表，國內以《中文核心期刊要目總覽》、《中國科技期刊引證報告》和《中國學術期刊綜合引證報告》為代表。《中文核心期刊要目總覽》和《中國科技期刊引證報告》是「0/1 法則」評價的結果，《中國學術期刊綜合引證報告》是「綜合法則」評價的結果。
2. 核心期刊的內涵及國內、國際核心期刊外延的界定
核心期刊的概念可以用一句話來概括：某一學科中高水平、高影響力的期刊。不難看出，核心期刊有兩個主要特性：一是學科性，二是學術性。

一般情況下，核心期刊都是在某一個學科範圍內來界定的某一個學科的核心期刊，到另一個學科就不一定是核心期刊 ( 當然，綜合性學科的核心期刊，如 NATURE 、 SCIENCE 等例外 ) 。

核心期刊的學術性主要要是以期刊影響因子來測定的。關於影響因子，有兩種統計方法：一種是三年統計法，一種是中期統計法。按三年統計法得出的結果就是目前我們常說的影響因子 (IF: Impact Factor ：某一種期刊在第三年得到的引文數與該刊前兩年的總論文數之比。 ) ，按中期統計法得出的結果叫 「 中期影響因子」(MIF: Median Impact Factor 某一種期刊的引文累計達到 1/2 時，引文數與此時的總論文數之比 ) 。
3.如何向國內、國際核心期刊投稿

投國際刊物，請參考 JCR( 包括科技版和社科版 ) ，選擇自己想要找的學科類目，按照影響因子排序,挑選適合的刊物。然後在《烏利希國際期刊指南》網站查找刊物的地址或網站信息，登陸刊物的網站，查找在線投稿信息。

投國內刊物,請參考《中文核心期刊要目總覽》和《中國科技期刊引證報告》，從中選擇自己想要找的學科類別,然後按照影響力,挑選適合的刊物。投稿地址信息可以參考工具書《中文核心期刊要目總覽》,也可以登錄「中國期刊網」，查找刊物的投稿信息。

在向核心期刊投稿的過程中，需要注意的事項：

(1)盡量不要投增刊。

(2) 單位署名要規范。寫清華大學要同時寫上 Beijing, Peoples Republic of China. 這在 SCI 中尤其要注意。

六.SCI 收錄期刊
SCI收錄全世界出版的數、理、化、農、林、醫、生命科學、天文、地理、環境、材料、工程技術等自然科學各學科的核心期刊約3500種。美國科學情報研究所通過它嚴格的選刊標准和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到SCI收錄的文獻能全面覆蓋全世界最重要和最有影響力的研究成果。

ISI所謂最有影響力的研究成果，指的是報道這些成果的文獻大量地被其它文獻引用。為此，作為一部檢索工具，SCI一反其它檢索工具通過主題或分類途徑檢索文獻的常規做法，而設置了獨特的"引文索引"（Citation Index）。即通過先期的文獻被當前文獻的引用，來說明文獻之間的相關性及先前文獻對當前文獻的影響力。

SCI 以上做法上的特點，使得 SCI 不僅作為一部文獻檢索工具使用，而且成為科研評價和的一種依據。科研機構被 SCI 收錄的論文總量，反映整個機構的科研、尤其是基礎研究的水平；個人的論文被 SCI 收錄的數量及被引用次數，反映他的研究能力與學術水平。

SCI 的出版形式包括印刷版期刊和光碟版及聯機資料庫，現在還發行了互聯網上 Web 版資料庫。個人通過網路就可以對 sci 期刊目錄進行搜索和查找，相關鏈接如下：

SCI 收錄期刊 ( 按字母 ) ：

http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlresults.cgi?PC=K

SCI 收錄期刊 ( 按分類 ) ：

http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jlsubcatg.cgi?PC=K

七.EI 投稿指南
為了適應我國科學技術的快速發展，為我國科技工作者向 EI 收錄期刊投稿提供方便，本指南收集了 EI 收錄的科技期刊中近 1900 余種刊物的最新投稿信息，其中包括通信地址、電話號碼、電子郵件地址和網站的網址等。

使用說明
(1) 本目錄按中國科學院圖書分類法排列。

(2)各來源期刊款目的著錄格式如下：

375C0005 ① ISSN 0306-4573 ②

Information Processing&Management. ③

1963. 6/yr ④ Editor-in-chief:Tefko Saracevic,School of Communication Information and Library Studies Rutgers University 4

Huntington Street New Brunswick,NJ 08903 USA. ⑤

E-mail:[email protected]

http://www.elsevier.nl/inca/publications/store/2/4/4/ ⑥

《信息處理與管理》刊載信息處理、傳播、儲存、利用、檢索和管理，包括：計算機和自動化技術在圖書館信息工作中的應用以及信息政策等方面的研究論文、評論和簡訊。 ⑦

註： ① 中圖公司報刊刊號 ② 國際標准刊號 ③ 刊名 ④ 創刊年及出版周期（或全年期數） ⑤ 編委或編輯部或出版機構名稱、地址、電話、傳真 ⑥ 電子郵件地址和網址 ⑦ 譯名和內容簡介（中文或英文）

(3)指南中部分縮寫解釋

ISSN:International Standard Serial Number 國際標准刊號 Pub:Publisher 出版者

⑷ 有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站

鏈接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取碼：yz10

Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字「畫布」上，轉眼間就能創建好各種圖表。這一軟體的理念是，界面上的數據越容易操控，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數分鍾內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數據，任何數據：無論是電子表格、資料庫還是 Hadoop 和雲服務，任何數據都可以輕松探索。

課程目錄：

前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領域的應用以及效率提升

Python基礎知識

Python入門：基於Anaconda與基於Excel的Python安裝和界面

簡單的數學計算

Python數據分析-時間序列2-數據操作與繪圖

Python數據分析-時間序列3-時間序列分解

......

⑸ 免費的數據源網站有哪些

1、中國統計信息網

全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費。

2、國家統計局

各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。

3、中國產業信息網

包含了各個行業相關的數據，所有的數據全部免費，做行業分析經常用到的。

4、美國政府公開數據

美國政府公開數據的網站，包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。

5、世界銀行

世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具，比如開放數據目錄，世界發展指數，教育指數等。

6、網路數據開放平台

7、國雲數據市場

主要包含：生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據，大部分免費，有些需要付費。

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