『壹』 在哪裡能找到各行業的分析研究報告
國內咨詢機構網站數據報告、國內互聯網公司數據報告網站、國外咨詢機構網站數據報告、各大公司不定期發布的報告、企業信息報告等都可以找到各行業的分析研究報告。
一、國內咨詢機構網站數據報告
1、艾瑞研究-艾瑞網(互聯網行業報告)、
2、199IT互聯網數據中心-所有行業報告,內容繁多,支持搜索
3、中國互聯網路信息中心-CNNIC數據可以當做互聯網人口普查基礎表來看
4、中國信通院-研究成果-權威發布-權威數據國家智能機出貨量的官方統計
五、企業信息報告
1、新三板在線 - 中國最大的新三板生態平台(各行各業的新三板上市公司財務數據,高管數據等)
2、企查查|企業查詢(查詢企業的產品,品牌和法人信息)
3、企業注冊信息查詢(天眼查,同企查查)
4、SEC.gov | Home(美國上市公司年度財務報告)
5、巨潮資訊網—(中國上市公司季度年度財務報告)
『貳』 在哪裡能找到各行業的分析研究報告
國內咨詢機構網站數據報告列表
1.艾瑞研究-艾瑞網(互聯網行業報告)
2.前瞻產業研究院-前瞻網(行業報告、商業計劃書、園區規劃)
3.中國互聯網路信息中心(CNNIC數據可以當做互聯網人口普查基礎表來看)
4.中國信息通信研究院(國家智能機出貨量的官方統計)
5.艾媒網(移動互聯網行業數據發布)
國內互聯網公司數據報告網站列表
1.前瞻資料庫-前瞻網
2.講座PPT-騰訊大講堂
3.Tencent 騰訊-業績報告
4.騰訊大數據-騰訊雲數據分析出來的行業報告
5.網路開放服務平台-網路雲數據分析出來的行業報告
6.網路數據研究中心 提供行業研究報告、行業分析報告-網路數據中心報告
7.首頁-阿里研究院-阿里行業研究報告
『叄』 在哪裡能找到各行業的分析研究報告
信息收集渠道:通常的渠道有公司官網、咨詢公司官網、券商研究、資料庫、微信、知乎、搜索引擎、網路爬蟲等。那麼究竟在什麼情況下用什麼渠道呢?下面逐一介紹。
公司官網:通常來說公司的官網包含信息很多,公司介紹、產品介紹、公司年報、招股說明書等,這些資料的可靠性通常比較好。上市公司的年報在經營分析內容裡面會對該公司的業務銷售情況、利潤的推動因素等進行分析,因此當你想知道上市公司的業務發展情況,年報是不錯的選擇。上市公司的年報獲取途徑可從證券交易所,公司官網、巨潮、雪球等渠道去獲取。
咨詢公司:咨詢公司報告通常可以幫助我們知道非公開的信息,因為咨詢公司通常會有自己的方法論對市場進行自己的定性分析,市場調研等,因此對於消費者的洞察、行業的趨勢研判通常找咨詢公司的報告,但是它同時也存在數據往往口徑難以統一。市面上的咨詢公司通常分為市場調查類咨詢公司和管理咨詢公司,前者一般為後者服務。市場調查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費者調研、行業分析等方面提供自己的洞察,他們並不為企業的發展提供戰略決策。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網上都可以免費下載,可以作為我們行業研究數據的來源。管理咨詢公司有必要則會聘請市場調查類咨詢公司提供專門的調研分析,由管理咨詢公司為企業給出具體的戰略建議。當然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網也會分享自己的行業洞見,這些信息都是幫助我們作出行業發展研判、商業模式分析的重要信息來源。
券商報告:券商的研究報告大多針對的是上市企業及未上市的龍頭企業,因此當你想深度的了解某個行業的時候,可以考慮找10篇深度分析仔細研究,就算對行業有所了解了。上市公司的最新動態,公司策略行動都可以在券商的研究報告裡面找到。行業的數據也在這裡面可以找到,但是也可能存在多家券商報告的數據不統一的問題,這個時候就需要交叉驗證,選取合適的值。在這里推薦一個我常用的券商報告查詢網站,蘿卜投研。
專業資料庫:專業資料庫一般是收費的,但是信息也全,向Wind、惠博智能策略終端,有條件的可以考慮一下。當然也有免費的,一般多為政府部門網站,如國家統計局可查行業發展數據、人口數據,GDP數據等。另外還有工業相關的工業信息化部、金融相關的證監會、銀監會、證券交易所、中國人民銀行,進出口相關的中國海關,專利相關的國家知識產權網站,工商信息公示系統,查企業股權結構的企查查/天眼查、查政府政策的各級政府官網,各行業的行業協會,衛生統計局的人口情況查詢。
搜索引擎:學會利用微信、知乎等搜索渠道,常常會獲得一些業內人士的總結和分享,也是我很喜歡的信息獲取渠道。對於直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真偽需要辨別,適用於在不知道該怎麼入手可用來模糊搜索,然後再溯源找到來源。在關鍵詞後面加pdf,關鍵詞中加「」,加網站名等通常會有意想不到的結果。
使用網路爬蟲等需要一定的技術基礎。關於信息搜索的渠道,請看我之前的這篇回答。
渠道判斷:你會發現上市公司、成熟行業我們很容易通過年報、券商報告、招股說明書、監管機構、專業的資料庫獲取信息,但是有些小企業,新興的行業我們怎麼獲取信息呢?答案是專家訪談、公開新聞、咨詢公司、消費者調研。前面說過咨詢公司報告常常會存在數據口徑不一致的情況,這個時候就需要多個數據來源做驗證,根據咨詢公司做的假設、時間是否是最新、數據推導的邏輯、渠道來源等綜合判斷自己應該採取的數據。
非公開的渠道獲取信息:對於很多信息你很可能在公開的渠道是沒辦法獲取的,這個時候問卷調研、打陌生電話、專家訪談、焦點小組進行頭腦風暴、實地調研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開信息的渠道。當然每種方法都有自身的優點和局限性,下面我將一一分析。
專家訪談:特點就是貴,但是效率高,可以深入了解非公開的信息,例如知道行業的競爭格局、未來的行業發展趨勢、行業的關鍵成功要素、企業的核心競爭力等。這個時候行業訪談就要注意時間的把控,一般在半個到1小時。通常我們可以通過凱盛、三橋等專家庫公司幫助我們介紹專家,要針對訪談的目的,尋找那些剛剛離職的專家是最恰當的,畢竟在職的專家還是有所顧忌。提前准備好問題,一般10個左右,把重要的問題放在最前面,目的在於檢測專家的專業性以判斷是否繼續訪談,減少成本的同時可提高效率。整個過程中應該注意節奏的把握,引導專家往你的想要了解的問題走,做好信息記錄。隱私問題要學會站在專家的角度問題考慮,例如你如果直接問你所在公司的核心競爭力是什麼?往往會給專家尷尬,我們換個問題,例如像如果讓您來運營一個和你們類似的企業,您覺得什麼最重要?這樣通常能夠減少專家的心理負擔。而對於數據性的問題,切忌一口氣問一大推關鍵數據指標,往往很難讓人一口氣回答。記得將問題進行分解,一個復雜問題拆解為多個問題,層層推進,最後總結和對方確認即可。
陌生電話:耗時耗力,但也可以獲取專家訪談獲取的信息。因為給陌生人打電話,因此需要作合理的身份假定,做好心理建設,同時得到信息要作交叉驗證,以確保被拜訪人不是亂回答一通,准備的問題5個以內,想了解多個問題的時候可以隔幾天再拜訪。遇到前台應表現簡短直接的語氣,提供公司的員工名字等增加信任度,要多學會站在對方的角度思考,打這個電話會給對方帶來什麼好處?
問卷調研:一般包括明確目的,設計問卷,問卷發放回收並分析。首先我們先明確本次問卷調研的目的是什麼,調研的對象,需要收集的信息。關於問卷的設計,應該將重要的問題往前面放,因為人往往最開始是最有精力的,因此為了保證質量,問卷花費的時間不宜超過20分鍾,同時在不同提好設置相似問題來進行交叉驗證。一般而言調研問卷應該是設計好之後先小規模投放,尋找出問題,例如問問題的方式是否有不合適的,是否有歧義的地方,是否有不完善的地方?例如不用像偶爾,幾乎不這樣有不同理解的詞語,選項之間要相互獨立,完全窮盡,遇到敏感問題要想辦法消除對方的顧慮,如提示對方問卷結果將嚴格保密,不引導對方得出答案等。在修改完成之後再進行大規模的投放,之後就是搜集分析。
實地調研:在選擇實地調研的地方應該從時間和地點兩個維度去考慮。首先時間上面應該考慮早中晚,周末和工作日。地點應該在市中心、市郊、商業區、居民區都應該選取調研的樣本,這樣才更加的有代表性。
焦點小組:焦點小組的重點在於讓每個參與者能夠充分的發表自己的意見,如何做到?當然最好的辦法就是讓每個人明確本次討論的目的,讓參與者提前准備,這樣才不至於最開始的冷場。小組討論開始前最好都進行自我介紹,人往往願意和自己熟悉的人進行經驗分享。既然是頭腦風暴,因此設計的問題不應該是yes or no的問題,而應該是能夠引起廣泛討論的,難題放中間,因為中間時段是大家最活躍的時期。主持人的作用就是保持中立,明確主題,確保大家在正確的道路上,同時別忘記了記錄好討論的內容。
『肆』 有哪些免費數據分析行業網站
1、Google Analytics
谷歌剖析是谷歌公司專門為網站數據核算推出的產品,在數據核算結構上,也分為內容、交際、移動、轉化和廣告剖析幾個維度,主要功能是可以對政策網站進行拜訪數據核算和剖析,並供給多種參數供網站具有者運用。它不僅可以幫忙用戶衡量銷售與轉化狀況,並且能為運用者供給新鮮的深化信息,幫忙運用者了解拜訪者如何運用自己的網站並不斷回訪網站等。
2、網路核算
網路核算是網路推出的一款免費的網站流量剖析東西,做好網站數據剖析網路核算具有五個重點,如:趨勢剖析、來歷剖析、頁面剖析、訪客剖析、轉化剖析。其間訪客剖析是指奉告運用之訪客的來歷,在網站上閱讀了哪些頁面,有了這些信息,可以幫忙用戶改善訪客在網站上的運用體會,還能進步網站的出資回報率。
3、HeapAnalytics
HeapAnalytics是來自國外的十分敏銳的數據核算東西。它地 最大優勢之一是,不了解技能的職場人都可以輕松監督我們要監督的任何內容。此外,它在用戶分組和趨勢判別方面也是一個十分健壯的剖析體系。
4、Adobe Analtyics
Omniture是最早運用頁面布局辦法的監督東西之一,並且是第一個依據SaaS辦法供給服務的監督東西,它也是購買最廣泛的付費東西,但價格並未誇張,它與Google Analytics(剖析)十分類似。