Ⅰ 有哪些可以提高圖片解析度的網站
Bigjpg.com
通過人工智慧演算法能夠對原始圖片放大、降噪處理,還提供了風格化(插畫和圖片,只有這兩種風格)選項。
由於http://Bigjpg.com對上傳圖片存儲空間大小和解析度有所限制,所以如果你和我一樣只是製作幻燈片以應一般性質的教學之用,無須注冊使用也完全足夠,但是商業級別的需求(比如:批量化處理、超大尺寸、超大存儲空間)可能就需要付費使用了。
如果你對自己的計算機有足夠信心,也可以使用免費開源工具waifu2x,這樣就不需擔心圖片限制的問題。
但是waifu2x也有一定的要求,那就是你必須配置Nv顯卡(需要cudnn加持),而且官方提供的打包的二進制包只有Windows版本。如果你使用的是其他操作系統,就只能自行編譯源代碼才能使用。
解析度作為光學系統成像質量的評價方法並不是一種完善的方法,其原因如下:
(1)它只適用於大像差系統。光學系統的解析度與其像差大小直接有關,即像差可降低光學系統的解析度,但在小像差光學系統(如望遠系統、顯微物鏡)中,實際解析度幾乎只與系統的相對孔徑(衍射現象)有關,受像差的影響很小。
而在大像差光學系統(如照相物鏡、投影物鏡)中,解析度是與系統的像差有關的,並常以解析度作為系統的成像質量指標。
(2)它與實際存在差異。由於用於解析度檢測的鑒別率板為黑白相間的條紋,這與實際物體的亮度背景有著很大的差別;此外,對同一個光學系統,使用同一塊鑒別率板來檢測其解析度,由於照明條件和接收器的不同,其檢測結果也是不相同的。
(3)它存在偽分辨現象。對照相物鏡等做解析度檢測時,當鑒別率板的某一組條紋已不能分辨時,但對更密一組的條紋反而可以分辨,這是由對比度反轉而造成的。
綜上所述,用解析度來評價光學系統的成像質量也不是一種嚴格而可靠的像質評價方法,但由於其指標單一,便於測量,在光學系統的像質檢測中得到了廣泛應用。