大數據用什麼電腦

A. 大數據專業應該買什麼電腦

大數據專業對電腦的數據運算能力要求較高，建議買的電腦，要求內存能力自長，要求大一些，對運算精度要求高一些

B. 學大數據的要買什麼電腦5000以內

一、電腦的系統
目前電腦操作系統主要有windows系列，dos，mac os系列，linux，unix。
現在主流的就是windows系統和mac系統,windows系統特點是使用歷史更長,可以安裝的軟體更多,大家操作更靈活,使用更方便,而mac系統,有一些軟體沒有對應的安裝包,系統使用的時間也沒有windows長,系統操作習慣與windows也有很大的不同.所以對於初學者建議使用windows系統,這樣減少系統使用的磨合時間,將精力放在開發上.當然對於有mac使用經驗的人,由於mac良好的流暢度,系統設計,清晰度.使用mac也是可以的.
二、電腦的配置
首先電腦一定要支持虛擬化,mac基本都支持,windows電腦只要電腦不太老都是支持的,我們可以到bios中查看設置.
1.硬碟:金士頓 A2000 250GB NVMe M.2固態硬碟
2.cpu: Intel酷睿i3-9100F（盒裝）,自己學習基本都夠用,當然肯定是性能越高越好
3.內存:最少8G,16G更好,內存也是最重要的一個指標
學好大數據，只配一個電腦是遠遠不夠的需要你有一個好的老師和一個好的教程。

C. 大數據專業用什麼配置筆記本夠用

這個需要根據用途選擇，配置是越高越好，當然價格也就會越高。
挑選電腦的話主要從以下幾個方面考慮：
1、CPU：計算機的所有操作都受CPU控制，CPU的性能指標直接決定了微機系統的性能指標，目前市面主流的是奔騰、酷睿i3、i5之類。
2、顯示屏：液晶顯示器是筆記本電腦中最為昂貴的一個部件。屏幕的大小主流為14.1英寸，也有15英寸的，如果用戶經常出差的話，建議選擇一些超薄、超輕型筆記本，屏幕在12寸~13寸，如果用戶是坐辦公室，不妨選擇大一點，這樣看起來比較舒適。
3、內存：用於暫時存放CPU中的運算數據，以及與硬碟等外部存儲器交換的數據，計算機中所有程序的運行都是在內存中進行的，因此內存的性能對計算機的影響非常大。目前市面主流的是2G/4G,以及8G大小的內存。
4、硬碟容量：作為計算機系統的數據存儲器，容量是硬碟最主要的參數，主要考慮硬碟容量和轉速，市面主流是500及1T容量的，5400轉速和7200轉速的。
5、光碟驅動器：目前流行搭配DVD-RW（DVD刻錄）。從使用和經濟的角度。要注意光碟機讀盤的穩定性、讀盤聲音、讀盤時的糾錯能力、光碟機速度等。
6、電池和電源適配器：盡可能選購鋰電池，而對於電源適配器，在選購時要應該注意在長時間工作以後，如果溫度太高就不正常。
7、擴充性：應充分考慮產品的擴充性能和可升級性。使用最頻繁的USB介面，有多個較好用，可以很輕易地接上數字相機、掃描儀、滑鼠等各種外設。
8、是否預裝操作系統：沒有預裝操作系統，就是所說的「裸機」。這樣對系統的穩定性有一定影響。
9、品牌：買筆記本電腦最好不要只求便宜，或規格高。品牌保證在購買時是有意義的，因為一般品牌形象好的公司，通常會在技術及維修服務上有較大的投資，並反應在產品的價格上。此外，在軟體以及整體應用的搭配、說明文件、配件等也會較為用心。
在詢問價格的同時，還應關注保修及日後升級服務的內容。尤其是保修服務方面，有些公司提供一年，有些公司則是三年的保修服務；有些公司設有快速維修中心，有些則沒有；而保修期間的維修、更換零件是否收費各品牌也不盡相同。

D. 學習大數據適合買什麼電腦

學習大數據適合買內存大一點的電腦。

大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

E. 大數據專業用什麼樣的筆記本合適

大數據專業需要CPU 性能強、內存大的筆記本電腦。

「大數據」指一般的軟體工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據。「大數據」之「大」，並不僅僅在於「容量之大」。

更大的意義在於：通過對海量數據的交換、整合和分析，發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」、「大科技」、「大利潤」和「大發展」。「大數據」能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法。

分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

F. 大數據專業用什麼配置筆記本夠用

您好，小米筆記本 RedmiBook Pro 14 採用的是 AMD 的銳龍處理器，有兩個選擇，R5的5500和R7的5700。兩款都是使用了16GB的內存和512GB的PCIe固態硬碟。
由於大數據專業會使用到資料庫，而資料庫又是一個龐大的數據中心，會很長在短時間內運行一系列的篩選功能進行資料庫的優化，所以對於機子的運算能力有較高的要求，因此內存、儲存的容量和速度也很關鍵；但對於顯卡和屏幕的要求就不高了。
所以個人會建議您要是考慮買 RedmiBook Pro 14 這個筆記本電腦，考慮買 R7的5700 處理器版本，先暫時使用。假如感覺速度不夠快，或是資料庫過大時，可以後期再添加16GB的內存，達到32GB（最好買機子是1條16GB的內存條，而不是2條8GB，否者將來添加內存時，需要買2條16GB的，替換掉2條8GB的內存條，而不是只是買1條16GB）。假如儲存空間不夠，將來可以更換到1T或是2T的固態硬碟，然後把機子裡面的拔出來做成外置的固態硬碟使用。

G. 大數據技術與應用買什麼電腦

大數據可以根據你平時搜索的記錄平時瀏覽的記錄來查看你對什麼感興趣，然後把這些東西推送給你。

H. 大數據專業用什麼筆記本電腦

大數據專業的話，對於處理器、內存和硬碟的要求會比較大，所以應該優先考慮擴展性好的游戲本。

所以需求排列下來就是處理器要強一些，內存和硬碟擴展性好、有性能還不錯的獨顯更佳（總要玩玩游戲的嘛）。

下面我就給大家推薦幾款性價比超高的機型：

一、拯救者r7000

拯救者r7000搭載了銳龍R5-5600H，雖然表現不如5800H，但用於大數據學習還是綽綽有餘的，顯卡上3050雖然因為4GB的顯存被游戲玩家吐槽，但你本身就不依賴用它打游戲開光追不是，還是很夠用的，起碼比MX450強了一個次元（還是95W滿血版）。

二、暗影精靈7

相比之下暗影精靈7的3050顯卡只有80W功耗顯得稍弱，但是第十一代i5-11400H的跑分表現也是相當不俗的，搭配上PCle4.0，整體的素質也可圈可點，6499的價格作為搶不到r7000的備選沒啥毛病。

三、小新pro16

小新pro16可以說是輕薄本中的另類了，本身搭載了1650顯卡（輕薄本的常用顯卡MX450就是1650的閹割版），搭配上R5-5700H處理器和2.5K的120Hz刷新率屏幕，本身的性能還是很猛的，1.92KG的機身重量也更加便於攜帶，缺點就是16GB內存沒法擴充需要注意。

總的來說，大數據專業使用拯救者r7000、暗影精靈7這樣的游戲本絕對是綽綽有餘了，足以支撐到你用到畢業，如果更注重輕薄，對32GB沒有特別高的需求，小新pro16也是很不錯的選擇。

I. 大數據專業用什麼筆記本電腦

大數據處理是靠伺服器集群組來實現的，對學習使用的筆記本並沒有大的要求，只要在自己的預算內，購買硬體配置最好，價格最便宜的就行了。

J. 大數據專業適合用什麼電腦

摘要 您好，很高興回答你的問題。我個人覺得那樣，經過查詢可以知道，大數據專業偏數據處理，主要是通過 hadoop、Spark 等工具，對海量數據進行數據挖掘和分析，找出數據規律，比如各大平台常見的「猜你喜歡」、「為你推薦」等功能，都是大數據的落地應用。在回答的最後，推薦幾款適合大數據專業的筆記本電腦，功能參考和選購。