‘壹’ 数据分析服务器需要多少台电脑
一台就够用了。
不过要用做数据分析的电脑，需要存储空间大的，看你是台式机还是笔记本了，台式机的话，内存至少8G以上，CPUI5四代以上，硬盘500G以上，如果是笔记本，配置要高一点，内存16G以上，硬盘固态500G,CPU
最好选I7的。
一般公司都会配置相应的电脑，如果没有的话，自己的电脑满足这些配置也是可以的。
‘贰’ 做大数据电脑要求高吗
做大数据处理的电脑通常需要具备一定的硬件要求和性能水平。以下是一些常见的要求：
1. 处理器（CPU）：大数据处理通常需要高性能的多核处理器，例如Intel Core i7或更高级别的处理器。更高的核心数量和更高的时钟频率可以提供更好的计算能力和处理速度。
2. 内存（RAM）：大数据处理需要大量的内存来存储和处理数据。通常建议拥有至少16GB或更多的内存，以确保足够的容量来处理大规模的数据集。
3. 存储空间：大数据处理涉及存储大量的数据，因此需要足够的存储空间。建议使用大容量的固态硬盘（SSD）或者多个硬盘组成的存储系统，以提供快速的数据读写速度和足够的存储容量。
4. 显卡（GPU）：在某些情况下，使用显卡进行并行计算可以加速大数据处理。如果你的工作需要进行复杂的数据分析、机器学习或深度学习等任务，可以考虑选择具备高性能的显卡。
5. 网络连接：大数据处理通常需要与云服务或远程服务器进行数据交互和计算。因此，稳定且高速的网络连接是必要的，以确保数据传输和计算效率。
除了硬件要求外，还需要适当的软件环境和工具来处理大数据。常见的大数据处理框架和工具包括Hadoop、Spark、Python等。根据具体的需求和使用场景，还可能需要其他特定的软件和工具。
总之，做大数据处理的电脑对硬件性能有一定要求，以确保能够高效地处理和分析大规模的数据集。良好的硬件配置可以显着提高数据处理的速度和效率。
选择合适的硬件配置时，可以根据具体的应用场景和需求进行权衡。例如，如果你主要进行数据存储和读取，那么大容量的存储空间和快速的读写速度更为重要。而如果你需要进行复杂的计算任务，那么高性能的处理器和显卡则必不可少。
此外，还需要考虑到未来的发展需求。随着数据量的不断增长，硬件性能的需求也会相应提高。因此，在选择硬件时，可以适当考虑一些高端配置，以确保在未来一段时间内能够满足业务需求。
总之，做大数据处理的电脑需要具备一定的硬件要求。根据具体的应用场景和需求，选择合适的硬件配置可以显着提高数据处理的速度和效率，满足未来的发展需求。