大数据用什么电脑

A. 大数据专业应该买什么电脑

大数据专业对电脑的数据运算能力要求较高，建议买的电脑，要求内存能力自长，要求大一些，对运算精度要求高一些

B. 学大数据的要买什么电脑5000以内

一、电脑的系统
目前电脑操作系统主要有windows系列，dos，mac os系列，linux，unix。
现在主流的就是windows系统和mac系统,windows系统特点是使用历史更长,可以安装的软件更多,大家操作更灵活,使用更方便,而mac系统,有一些软件没有对应的安装包,系统使用的时间也没有windows长,系统操作习惯与windows也有很大的不同.所以对于初学者建议使用windows系统,这样减少系统使用的磨合时间,将精力放在开发上.当然对于有mac使用经验的人,由于mac良好的流畅度,系统设计,清晰度.使用mac也是可以的.
二、电脑的配置
首先电脑一定要支持虚拟化,mac基本都支持,windows电脑只要电脑不太老都是支持的,我们可以到bios中查看设置.
1.硬盘:金士顿 A2000 250GB NVMe M.2固态硬盘
2.cpu: Intel酷睿i3-9100F（盒装）,自己学习基本都够用,当然肯定是性能越高越好
3.内存:最少8G,16G更好,内存也是最重要的一个指标
学好大数据，只配一个电脑是远远不够的需要你有一个好的老师和一个好的教程。

C. 大数据专业用什么配置笔记本够用

这个需要根据用途选择，配置是越高越好，当然价格也就会越高。
挑选电脑的话主要从以下几个方面考虑：
1、CPU：计算机的所有操作都受CPU控制，CPU的性能指标直接决定了微机系统的性能指标，目前市面主流的是奔腾、酷睿i3、i5之类。
2、显示屏：液晶显示器是笔记本电脑中最为昂贵的一个部件。屏幕的大小主流为14.1英寸，也有15英寸的，如果用户经常出差的话，建议选择一些超薄、超轻型笔记本，屏幕在12寸~13寸，如果用户是坐办公室，不妨选择大一点，这样看起来比较舒适。
3、内存：用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据，计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。目前市面主流的是2G/4G,以及8G大小的内存。
4、硬盘容量：作为计算机系统的数据存储器，容量是硬盘最主要的参数，主要考虑硬盘容量和转速，市面主流是500及1T容量的，5400转速和7200转速的。
5、光盘驱动器：目前流行搭配DVD-RW（DVD刻录）。从使用和经济的角度。要注意光驱读盘的稳定性、读盘声音、读盘时的纠错能力、光驱速度等。
6、电池和电源适配器：尽可能选购锂电池，而对于电源适配器，在选购时要应该注意在长时间工作以后，如果温度太高就不正常。
7、扩充性：应充分考虑产品的扩充性能和可升级性。使用最频繁的USB接口，有多个较好用，可以很轻易地接上数字相机、扫描仪、鼠标等各种外设。
8、是否预装操作系统：没有预装操作系统，就是所说的“裸机”。这样对系统的稳定性有一定影响。
9、品牌：买笔记本电脑最好不要只求便宜，或规格高。品牌保证在购买时是有意义的，因为一般品牌形象好的公司，通常会在技术及维修服务上有较大的投资，并反应在产品的价格上。此外，在软件以及整体应用的搭配、说明文件、配件等也会较为用心。
在询问价格的同时，还应关注保修及日后升级服务的内容。尤其是保修服务方面，有些公司提供一年，有些公司则是三年的保修服务；有些公司设有快速维修中心，有些则没有；而保修期间的维修、更换零件是否收费各品牌也不尽相同。

D. 学习大数据适合买什么电脑

学习大数据适合买内存大一点的电脑。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

E. 大数据专业用什么样的笔记本合适

大数据专业需要CPU 性能强、内存大的笔记本电脑。

“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”。

更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。

大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法。

分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

F. 大数据专业用什么配置笔记本够用

您好，小米笔记本 RedmiBook Pro 14 采用的是 AMD 的锐龙处理器，有两个选择，R5的5500和R7的5700。两款都是使用了16GB的内存和512GB的PCIe固态硬盘。
由于大数据专业会使用到数据库，而数据库又是一个庞大的数据中心，会很长在短时间内运行一系列的筛选功能进行数据库的优化，所以对于机子的运算能力有较高的要求，因此内存、储存的容量和速度也很关键；但对于显卡和屏幕的要求就不高了。
所以个人会建议您要是考虑买 RedmiBook Pro 14 这个笔记本电脑，考虑买 R7的5700 处理器版本，先暂时使用。假如感觉速度不够快，或是数据库过大时，可以后期再添加16GB的内存，达到32GB（最好买机子是1条16GB的内存条，而不是2条8GB，否者将来添加内存时，需要买2条16GB的，替换掉2条8GB的内存条，而不是只是买1条16GB）。假如储存空间不够，将来可以更换到1T或是2T的固态硬盘，然后把机子里面的拔出来做成外置的固态硬盘使用。

G. 大数据技术与应用买什么电脑

大数据可以根据你平时搜索的记录平时浏览的记录来查看你对什么感兴趣，然后把这些东西推送给你。

H. 大数据专业用什么笔记本电脑

大数据专业的话，对于处理器、内存和硬盘的要求会比较大，所以应该优先考虑扩展性好的游戏本。

所以需求排列下来就是处理器要强一些，内存和硬盘扩展性好、有性能还不错的独显更佳（总要玩玩游戏的嘛）。

下面我就给大家推荐几款性价比超高的机型：

一、拯救者r7000

拯救者r7000搭载了锐龙R5-5600H，虽然表现不如5800H，但用于大数据学习还是绰绰有余的，显卡上3050虽然因为4GB的显存被游戏玩家吐槽，但你本身就不依赖用它打游戏开光追不是，还是很够用的，起码比MX450强了一个次元（还是95W满血版）。

二、暗影精灵7

相比之下暗影精灵7的3050显卡只有80W功耗显得稍弱，但是第十一代i5-11400H的跑分表现也是相当不俗的，搭配上PCle4.0，整体的素质也可圈可点，6499的价格作为抢不到r7000的备选没啥毛病。

三、小新pro16

小新pro16可以说是轻薄本中的另类了，本身搭载了1650显卡（轻薄本的常用显卡MX450就是1650的阉割版），搭配上R5-5700H处理器和2.5K的120Hz刷新率屏幕，本身的性能还是很猛的，1.92KG的机身重量也更加便于携带，缺点就是16GB内存没法扩充需要注意。

总的来说，大数据专业使用拯救者r7000、暗影精灵7这样的游戏本绝对是绰绰有余了，足以支撑到你用到毕业，如果更注重轻薄，对32GB没有特别高的需求，小新pro16也是很不错的选择。

I. 大数据专业用什么笔记本电脑

大数据处理是靠服务器集群组来实现的，对学习使用的笔记本并没有大的要求，只要在自己的预算内，购买硬件配置最好，价格最便宜的就行了。

J. 大数据专业适合用什么电脑

摘要 您好，很高兴回答你的问题。我个人觉得那样，经过查询可以知道，大数据专业偏数据处理，主要是通过 hadoop、Spark 等工具，对海量数据进行数据挖掘和分析，找出数据规律，比如各大平台常见的“猜你喜欢”、“为你推荐”等功能，都是大数据的落地应用。在回答的最后，推荐几款适合大数据专业的笔记本电脑，功能参考和选购。