电脑和人脑有什么不同

A. 电脑和人脑有什么区别

电脑，准确的来说，不能算作脑。
电脑换一种说法就是真理机，算法就是对简单逻辑的判断，然后不断的复杂化，因为有固定的结构来完成运算，所以速度特别快。
人脑就不用说了吧，自然选择的产物，因为回路庞大，记载着你从小到大的记忆，所以结构不是非常严格固定，从简单运算来说，无法和电脑比，但数据处理量来说，远超于电脑千倍。
电脑是人工产物，发明作用是帮助人类完成繁琐的计算；人脑是自然产物，作用自然是为了适应生存环境。
电脑是不具有思考能力的，因为它只是计算能产生将无数种可能性整合在了一起，运算的时候就会完完全全按照编程者的逻辑来运行，形成人工智能，简称ai......所以现在非常多的人希望能利用这个固定的结构来完成人脑不固定的任务，虽然有些不可能，但是能胜任绝大多数人物，而且由于结构固定，逻辑的正确性相当高（就好比小时候在江边玩的挖泥巴，下游挖开一点，水就会涌进来，计算机运用的也是这个物理规律，只不过是把水变成了电），所以完全可以胜任计算功能。想用电脑模仿人脑几乎是不可能实现的，人脑的运行虽然和电脑一样，都是电信号，但是人脑是由有机物组成的，结构的可能性太多了，所以具有想象力，具有创造力，但同时因为太过复杂，所以简单的计算也会因此变得缓慢和不确定......就好比你输入1+1=？ 电脑逻辑判断是1进位1，二进制10，转换为2。但人脑就能想，你tm是不是在玩脑经急转弯？你是不是想耍我？进一步思考的话甚至会想，这家伙想干嘛，难道是欠钱想还了？ 同一个问题哪怕你自己没有意识到，但是已经进行了数据量相当庞大的逻辑运算.....如果要让电脑同时处理这些问题，且不论产生，没一时半会儿是给不出答案的。
所以人脑和电脑最大不同就是结构不同，人脑是有机物组成，结构很乱，但是非常精密和庞大，所以逻辑运算能力超强，但简单逻辑运算会变的很离谱；电脑主要是由无机物构成，结构固定很严格，逻辑也随之被固定，所以缺乏可能性，不过因为电脑的简单，所以它能快速的准确完成计算任务。
还有，电脑没有那么神秘，因为人脑是自然竞争的胜利者之一，所以它有资格继续存在，而电脑是人为设计，且不论有多少漏洞，光是否能在竞争中存在都是个问题（人类一旦不用电脑，电脑立刻会消失，因为电脑是人为选择的产物），想通过电脑取代人脑，目前来看不大可能，而且距离还相当远.........不过一旦电脑被复杂化了，能完成人类的思考....人类还需要电脑做什么呢.....明明只是想让电脑完成一些简单的东西的（数学考试也希望带计算器吧......考思路谁不会，为啥要考最简单的运算呢....所以计算机就产生了.

B. 电脑与人脑有什么不同

这个问题就深了。。电脑其实就是用二进制语言编写的程序，所有东西都可以用0和1表达，所有的逻辑都是预先编程好的，电脑做的只是把你的操作变成二进制语言然后经过预先编好的程序进行处理再反馈出来，而人脑是极其复杂的，到现在也没有哪个实验室能完全了解人脑的工作机制，是靠神经系统的电位变化传递信息/感受等，简单的说，最大的区别在于人脑可以学习，并且有感情，电脑正在自我学习的道路上，并且暂时只能简单的执行命令

C. 电脑和人脑有什么不同

大数之道——人脑与电脑的对比

第五堂课：复杂自动机的一些考量——关于层次与进化的问题

在翻译过程中，做了以下的添加和修改：

1、为了方便阅读，为原文进行了分段，并加上了段标题；

2、为了让读者感觉更亲切，加上了若干副插图。

3、为原文添加了大量的评论，东方和尚的评论和张江老师的评论都会标注出来，另外，因为这本书是冯·诺依曼的助手 Arthur W. Burks(遗传算法之父 John Holland 的博士生导师)，所以在框中的文字是编者加的注解。大家要注意分辨。

一、人脑与电脑的比较

但大脑神经元的数量级大致可以确定为 10^10的级别。而身体其他部分的神经元数量大概要比这个数字小很多， 并且它们也源自大脑。最大的大脑周围神经集合是视网膜，从视网膜连到大脑的视觉神经被认为是大脑的一部分[68]。

相比大脑的神经元数量，计算机器用到的电子管个数要小一百万倍。现有最大的计算机器，ENIAC 只有 2×10^4 个电子管。另一台属于 IBM 公司的大型计算机器，SSEC 包括了各 1 万 个电子管和继电器。正在建造中的最快的计算机器，其设计包括了 3 千个电子管。电子管数量的减小是由于对内存的处理手法有所不同，之后我会提到。

在这个电脑 vs 人脑的较量中，有一个因素是对于前者有利的：计算机的速度比人脑要快。人脑神经元的反应速度大约是半毫秒。但用这个时间来衡量人脑的速度是不公平的，因为更重要的不是神经的激发时间，而是神经的恢复时间，也就是从一次反应到恢复到能够再次反应的时间长度。神经的恢复时间最快也需要 5 毫秒。对于电子管来说，很难估计速度， 按现在的设计，重复的频率（时钟主频）很难超过每秒一百万次[70]。

编者Arthur W. Burks注：

【冯纽曼接着从体积上比较了人类神经系统和计算机的区别。这个区别主要来自于控制和信号放大是怎样实现的。在电子管中间，运算体积实质上是阴极和控制栅极之间的空隙，其尺度约为 1 毫米；而在神经细胞中，运算对应的是神经膜约为 1 微米的厚度。两个尺度的比例是 1000：1，而它们的电压之比也是 1000：1，因此电子管和人脑信号的场强是大致相 当的。这说明，两者之间能量消耗的差异主要来自于体积上的不同。尺度上 1000 倍的区别，换算成体积就要差到 10 亿倍，能量消耗也差不多。请参见冯纽曼着作《计算机和人脑》[71]。

冯纽曼接着计算了“每一步基本信息操作，即每一个二义选择以及每次传送一个基本单位信息所需要产生的能量”，包括三种情形，热力学的最小值、真空管以及神经元[72]。

在第三堂课上，冯纽曼曾提到，热力学信息是由对数方式来测量的。也就是对于所有的可能性用 2 为底来取对数。因此，在二选一情况下的热力学信息等于 1 bit。问题是，bit 不是我们用来测量能量的单位。只有当你指定温度之后，熵和能量才能被联系起来，在低温下运行可以降低消耗能量的下限。”他接着计算了这个热力学信息相对应的最小能量值，也就是 kT logN 尔格。这里 k 是玻尔兹曼常数(1.4×10-16 尔格/度)，T 是绝对温度，而 N 则是可能性的数量。对于二进制的基本计算 N=2，室温下 T=300K，对应于 1bit 的热力学能量下限为3×10^(-14)尔格。 冯纽曼估计大脑消耗 25 瓦的能量，具有 10^10 个神经元，因此平均来说，每个神经元每秒激活 10 次，因此每次二进制运算中神经元的能量消耗为3×10^(-3) 尔格。他估计真空管消耗6 瓦，每秒激活 100,000 次，故每次二进制运算中，电子管的能量消耗是 6×10^2 尔格。】

D. 电脑与人脑有什么不同脑筋急转弯

电脑与人脑的不同脑筋急转弯答案如下：

电脑容量大，你在它那里很容易被遗忘，人脑容量小，只能装下你一个。

电脑可以搬家人脑不可以。

E. 人脑与电脑的区别

虽然脑机这个比喻已经为认知心理学服务，但认知神经科学的研究揭示了大脑与计算机之间的许多重要差异，通常我们对于人类的大脑和电脑的认知只是限以生物和物质两个方面，但是事实上，人类的大脑的复杂程度远远地超出人们的想象。

从微观结构来看计算机与人脑的差异很明显，从原材料到基本工作原理再到微观工作机制都不相同，虽然计算机是模仿人脑发展起来的，以代替人脑的部分功能为目标，在结构和运行机制方面都有很多与人脑看起来相似的地方，但是一个有理智的人决不会把两者看成是同一种东西。

人脑中有大约有860亿个神经元以及将这些神经元连接在一起的100万亿个互连物，每个神经元的连接点上都拥有1000多个蛋白质，而我们日常所使用的计算机，实际上只是我们用于处理信息的机器，信息被编码成计算机可以识别的格式，录入原始数据，在计算机内部进行运算。

精确的大脑生物模型必须包括细胞类型，神经递质，神经调节剂，轴突分支和树突棘之间的大约225,000,000,000,000,000次的相互作用，由于大脑是非线性的，因为它比现在所有的计算机都大得多，所以它可能以完全不同的方式运行。脑机隐喻掩盖了原始计算能力中这一重要但可能很明显的差异。

最先进的类人脑计算机芯片，仿生人类大脑的神经元工作方式，能够有效地处理上百万个并行计算流，但是人工智能目前仍然无法在硬件上复制出人类的神经突触，人工智能与人类智能还存在着很大的差距。